Создание системы предсказания дифференцировки в сетчатку, основанной на технологии глубокого обучения.
Москва
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Бакалавриат, 5 курс, факультет: геномной инженерии
Разработка программного обеспечения для распознавания и предсказания дифференцировки в сетчатку из стволовых клеток при помощи технологии глубокого обучения.
При поддержке Фонда в результате работы над проектом будет получен программный продукт предсказания дифференцировки плюрипотентных стволовых клеток в сетчатку в трехмерных органоидах. Алгоритм будет способен не только качественно предсказывать дифференцировку, но и количественно оценивать качество получаемого продукта.
Программа, помимо прочего позволит удешевить процесс выращивания и тестирования органоидов сетчатки глаза, тем самым позволяя реализовать потенциал этой модели для производства клеток для клеточных терапий или для использования как модель для доклинического скрининга лекарств. Данный подход позволит создать универсальный, неинвазивный и объективный метод для оценки качества дифференцировки и предсказания судьбы органоидов сетчатки в процессе их развития.