Победитель конкурса
"Научная стажировка"

Анастасия
Острохишко

Электронный язык для анализа сырого коровьего молока

02.00.00 Химические науки


Железногорск


Национальный исследовательский университет ИТМО
Магистратура, 1 курс, факультет: НОЦ Инфохимии


Описание проекта

Практическая значимость проекта заключается в разработке электрохимической платформы, которая будет способна проводить анализ в режиме реального времени на месте отбора пробы. Основой платформы является «электронный язык» - массив перекрестно-чувствительных сенсоров. Данная тест-система обеспечит количественное, прецизионное и экспрессное определение нескольких аналитов. Следовательно, это будет способствовать своевременной реакции на угрозу безопасности продуктов. В первый год будет реализована возможность определять качественно и количественно 4 группы антибиотиков. В последующие годы также будет возможным определять возбудителей болезней у крупно-рогатого скота (КРС), анализ почв, воды, комбикормов для содержания КРС, анализ молока в потоке. Все собранные данные будут составлять систему «цифровой отпечаток» молока. Обработка больших данных с массива электродов будет осуществляться с помощью современных математических методов и алгоритмов машинного обучения. Экспрессная тест-система будет иметь низкую стоимость, по сравнению с другим оборудованием для требуемых анализов, вследствие простоты реализации. Более того, платформа будет простой в управлении и не потребует высокой квалификации сотрудника. Роботизация и автоматизация повысит эффективность технологических процессов производства. Все вышеперечисленное подчеркивает прикладную значимость проекта.



Сейчас

Внедрение тест-системы на предприятие ООО «ТД «Галактика»; Определение в сырье 4-х групп антибиотиков On-line анализ сырого молока в потоке Анализ комбикормов, почв и воды для содержания КРС по физико-химическим показателям Биохимический анализ на возбудителей болезней КРС Создание «цифрового» отпечатка молока




Также Вы можете создать личный кабинет благотворителя, в котором у Вас будет возможность поддержать молодых ученых персонально, используя для поиска фильтры по городам, наукам и вузам. В личном кабинете Вам будут доступны описания научных проектов, планируемые результаты и экспертные оценки, Ваша история поддержанных проектов и многое другое.